کشف و شناسایی چهره

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی برق
  • نویسنده مهدی رضاپور
  • استاد راهنما وحید اسدپور
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1391
چکیده

با توجه به تحقیقات انجام شده در فیزیولوژی اجتماعی انسان ها این نتیجه به دست آمده است که ویژگی های چهره در تعاملات متقابل انسان ها تاثیر بسزایی دارند و حس مستقیمی را از دوست داشتن یا دوست نداشتن از سخنان طرف صحبت کننده در فرد شنونده ایجاد می کنند. در میان بیومتریک ها از قبیل گفتار، اثر انگشت، دست خط، تشخیص چهره و غیره توجه زیادی به کشف و تشخیص چهره به دلیل چالش های فنی و کاربردهای بالقوه شده است. اکتشاف چهره اولین و ضروری ترین مرحله در سیستم های شناسایی چهره می باشد. هدف از اکتشاف چهره در یک تصویر جدا کردن و مشخص کردن ناحیه ی صورت از پس زمینه است. سیستم های بینایی انسان به وسیله ی تاثیری که کل صورت از ویژگی ها و مشخصاتش دارد عمل شناسایی را انجام می دهند و در آن ها مجموعه ای از ویژگی های چهره کاربرد ندارد. آن چه به نظر می رسد که در مورد ویژگی ها اهمیت بیشتری داشته باشد، رابطه ی هندسی بین ویژگی های چهره است. یعنی جزئیات خود ویژگی ها اهمیت چندانی ندارند بلکه ارتباط موجود بین ویژگی ها اهمیت بیشتری نسبت به این موضوع دارد. هدف سیستم های بینایی کامپیوتری اجرای فعالیت های بینایی انسان بر روی یک عکس با استفاده از دستگاه های الکترونیکی و پردازش بر روی آن عکس می باشد. کشف و شناسایی چهره در طول بیشتر از یک دهه ی گذشته تبدیل به یک حوزه ی فعال برای تحقیق در شناسایی الگوها شده است. در طول این مدت روش هایی پیشنهاد شده اند و استانداردهایی نیز برای ارزیابی این روش ها به وجود آمده اند. اما راه حل های هنرمندانه ی فعلی نیز نیازمند توسعه و بهبود هستند تا بتوانند چهره ها را با دقت درستی بالا کشف نموده و از عهده ی شناسایی با سرعت بالا و تجهیزات کم بر آیند و بتوانند مشکلات چالش برانگیز زیادی از قبیل تشخیص تحت شرایط مختلف نویز، تغییر در نورپردازی و یا تغییرات ژست را رفع کنند. این پروژه شامل دو بخش کشف و شناسایی چهره می باشد. در ابتدا به بررسی کلی سیستم های کشف و شناسایی چهره می پردازیم و در ادامه برخی از الگوریتم های معرفی شده برای کشف و شناسایی چهره را بررسی می کنیم. در ادامه با استفاده از الگوریتم های پیشنهاد شده به کشف و شناسایی چهره در تصاویر ثابت خواهیم پرداخت و الگوریتم مورد نظر خود را بر روی یک پایگاه داده امتحان خواهیم نمود. نتایج حاصل از هر دو بخش با برخی از الگوریتم های معرفی شده در قبل مقایسه خواهد شد. هدف از کشف چهره در این پروژه افزایش دقت کشف درست چهره ها و کاهش کشف نادرست چهره ها در تصاویر می باشد. هدف از بحث شناسایی چهره نیز افزایش دقت شناسایی افراد در یک پایگاه داده همراه با کم کردن زمان لازم برای آموزش شبکه های مورد استفاده و نیز کاهش زمان محاسبات برای فرآیند تشخیص می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

چهره و جایگاه حضرت محمد (ص) در «کشف¬الاسرار» روزبهان بقلی شیرازی

چکیـده شیخ «ابونصر روزبهان بقلی شیرازی»، از بزرگترین شخصیت­های تصوف ایران در سده ششم هجری است. «کشف الاسرار» وی کتابی است در گزارش و شرح رؤیاها و مکاشفه­هایی که در درازنای چهل سال سلوک، بر شیخ روزبهان، رخ نموده اند. یکی از شخصیت­های اصلی مکاشفه­های روزبهان، حضرت محمّد (ص) است. در این مقاله، به تقسیم­بندی گونه های حضور و اثر حضرت محمد (ص) در مکاشفه­های روزبهان در کشف­الاسرار و توضیح اجمالی آنها ...

متن کامل

چهره و جایگاه حضرت محمد (ص) در «کشف الاسرار» روزبهان بقلی شیرازی

چکیـده شیخ «ابونصر روزبهان بقلی شیرازی»، از بزرگترین شخصیت های تصوف ایران در سده ششم هجری است. «کشف الاسرار» وی کتابی است در گزارش و شرح رؤیاها و مکاشفه هایی که در درازنای چهل سال سلوک، بر شیخ روزبهان، رخ نموده اند. یکی از شخصیت های اصلی مکاشفه های روزبهان، حضرت محمّد (ص) است. در این مقاله، به تقسیم بندی گونه های حضور و اثر حضرت محمد (ص) در مکاشفه های روزبهان در کشف الاسرار و توضیح اجمالی آنها پ...

متن کامل

شناسایی و کشف micrornaهای جدید در ژنوم انسان

گرچه بیش از 98 درصد ژنوم مهره داران رونوشت‏برداری می شود، ولی اغلب آن به پروتئین ترجمه نشده و rna غیر کد کننده محسوب می شود. mirnaها دسته ای از rna های غیر کد کننده است که طولی در حدود 22 نوکلئوتید دارد و در تنظیم بسیاری از فرآیندهای سلولی از جمله رشد، تکثیر، تمایز، چرخه سلولی، مرگ سلولی برنامه‏ریزی شده و متابولیسم نقش دارد. همچنین نقش این مولکول ها در ایجاد بسیاری از بیماری های انسانی از جمله ...

متن کامل

شناسایی چهره بااستفاده از تنطیم دقیق شبکه های کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی

یادگیری عمیق، یکی از رویکردهای مورد توجه در یادگیری ماشین می باشد که شامل معماری های مهمی می باشد. شبکه کانولوشنی عمیق، یکی از معماری های مورد توجه در یادگیری عمیق می باشد که در پردازش های مربوط به تصاویر دیجیتالی کاربرد فراوانی پیدا کرده است. در این پژوهش، شبکه کانولوشنی Alexnet، به منظور شناسایی چهره در عکس های ورودی، مورد استفاده قرار گرفته است. تنظیم دقیق مدل از قبل تعلیم داده شده ی Alexnet...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی برق

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023